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Machine Learning머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 학습할 수 있도록 하는 연구 분야입니다.기존의 프로그래밍은 컴퓨터가 수행할 모든 단계를 명시적으로 작성하는 방식입니다.예: if 문을 사용해 특정 조건에 따라 동작하도록 코드 작성.머신러닝**은 데이터를 통해 컴퓨터가 경험적으로 학습하고, 스스로 최적의 솔루션을 찾도록 합니다.주요 두가지 유형 1.Supervised Learning (지도 학습):레이블이 포함된 데이터를 사용해 모델을 훈련. 예: “이 이미지는 고양이다.“라는 정답(레이블)을 제공. 활용 사례:   이미지 분류, 음성 인식, 스팸 필터링.  2. Unsupervised Learning (비지도 학습):레이블이 없는 데이터를 사용해 숨겨진 패턴이나 군집을 탐색..

iOS/Swift 2024. 12. 25. 21:00